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2025-11-02 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
34.1%
Match nul
24.2%
Extérieur (Lyon)
41.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
66.1%
L2M (No)
33.9%
Over 2.5
64.5%
Under 2.5
35.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.0%
DNB Extérieur
55.0%
Double Chance 1X
58.3%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
65.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.6%
1 - 2
8.7%
2 - 1
7.8%
2 - 2
6.8%
0 - 1
5.7%
Score réel 0-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 34.1% | 28.0% | +6.2 pt |
| Match nul | 24.2% | 28.4% | -4.2 pt |
| Extérieur (Lyon) | 41.7% | 43.6% | -2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.5% | 47.6% | +16.9 pt |
| Under 2.5 | 35.5% | 52.4% | -16.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8649 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4192 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011