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2025-11-02 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
58.0%
Match nul
24.4%
Extérieur (Lorient)
17.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.9%
L2M (No)
50.1%
Over 2.5
50.3%
Under 2.5
49.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.8%
DNB Extérieur
23.2%
Double Chance 1X
82.4%
Double Chance 12
75.6%
Double Chance X2
42.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 0
11.5%
2 - 0
11.0%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.5%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 58.0% | 60.9% | -2.9 pt |
| Match nul | 24.4% | 22.6% | +1.8 pt |
| Extérieur (Lorient) | 17.6% | 16.5% | +1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.3% | 56.7% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 49.7% | 43.3% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2664 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5440 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011