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2025-11-01 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
58.0%
Match nul
22.5%
Extérieur (Nice)
19.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.7%
L2M (No)
41.3%
Over 2.5
60.5%
Under 2.5
39.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.9%
DNB Extérieur
25.1%
Double Chance 1X
80.5%
Double Chance 12
77.5%
Double Chance X2
42.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.4%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.0%
1 - 0
8.2%
3 - 1
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 58.0% | 82.2% | -24.2 pt |
| Match nul | 22.5% | 11.7% | +10.8 pt |
| Extérieur (Nice) | 19.5% | 6.1% | +13.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 60.5% | 70.4% | -9.9 pt |
| Under 2.5 | 39.5% | 29.6% | +9.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 58.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2646 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5440 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011