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2025-10-29 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
35.3%
Match nul
27.3%
Extérieur (Rennes)
37.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.1%
L2M (No)
43.9%
Over 2.5
51.2%
Under 2.5
48.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.6%
DNB Extérieur
51.4%
Double Chance 1X
62.7%
Double Chance 12
72.7%
Double Chance X2
64.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
1 - 2
8.4%
0 - 1
8.3%
2 - 1
8.2%
1 - 0
8.0%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 35.3% | 47.9% | -12.6 pt |
| Match nul | 27.3% | 26.8% | +0.6 pt |
| Extérieur (Rennes) | 37.4% | 25.3% | +12.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.2% | 50.7% | +0.5 pt |
| Under 2.5 | 48.8% | 49.3% | -0.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7922 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2968 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011