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2025-10-29 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
47.6%
Match nul
26.3%
Extérieur (Auxerre)
26.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.4%
L2M (No)
44.6%
Over 2.5
52.1%
Under 2.5
47.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.5%
DNB Extérieur
35.5%
Double Chance 1X
73.8%
Double Chance 12
73.7%
Double Chance X2
52.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 1
9.5%
1 - 0
9.4%
2 - 0
8.3%
0 - 0
7.1%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 47.6% | 56.1% | -8.6 pt |
| Match nul | 26.3% | 24.5% | +1.8 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 26.2% | 19.4% | +6.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.1% | 51.7% | +0.4 pt |
| Under 2.5 | 47.9% | 48.3% | -0.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4122 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7428 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011