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2025-10-26 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
48.6%
Match nul
24.2%
Extérieur (Strasbourg)
27.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
61.1%
Under 2.5
38.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
64.2%
DNB Extérieur
35.8%
Double Chance 1X
72.9%
Double Chance 12
75.8%
Double Chance X2
51.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
2 - 1
9.5%
2 - 0
7.1%
1 - 0
7.1%
1 - 2
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 48.6% | 49.1% | -0.5 pt |
| Match nul | 24.2% | 25.7% | -1.5 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 27.2% | 25.2% | +2.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 61.1% | 56.9% | +4.2 pt |
| Under 2.5 | 38.9% | 43.1% | -4.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3963 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7209 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011