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2025-10-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
35.0%
Match nul
27.4%
Extérieur (Nice)
37.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.0%
L2M (No)
44.0%
Over 2.5
51.0%
Under 2.5
49.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.1%
DNB Extérieur
51.9%
Double Chance 1X
62.3%
Double Chance 12
72.6%
Double Chance X2
65.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
1 - 2
8.5%
0 - 1
8.3%
2 - 1
8.1%
1 - 0
8.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 35.0% | 46.1% | -11.1 pt |
| Match nul | 27.4% | 26.2% | +1.2 pt |
| Extérieur (Nice) | 37.7% | 27.8% | +9.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.0% | 56.5% | -5.5 pt |
| Under 2.5 | 49.0% | 43.5% | +5.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 37.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.5858 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9766 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011