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2025-10-26 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Angers)
34.5%
Match nul
28.6%
Extérieur (Lorient)
37.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
48.2%
DNB Extérieur
51.8%
Double Chance 1X
63.0%
Double Chance 12
71.4%
Double Chance X2
65.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
9.5%
1 - 0
9.0%
0 - 0
8.9%
1 - 2
8.2%
Score réel 2-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Angers) | 34.5% | 34.8% | -0.3 pt |
| Match nul | 28.6% | 31.1% | -2.5 pt |
| Extérieur (Lorient) | 37.0% | 34.1% | +2.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.2% | 39.8% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 53.8% | 60.2% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6479 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0654 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011