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2025-10-25 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
36.1%
Match nul
27.5%
Extérieur (Marseille)
36.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.7%
L2M (No)
44.3%
Over 2.5
50.6%
Under 2.5
49.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.8%
DNB Extérieur
50.2%
Double Chance 1X
63.6%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
63.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 2
8.3%
0 - 1
8.3%
2 - 1
8.3%
1 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 36.1% | 37.5% | -1.3 pt |
| Match nul | 27.5% | 27.2% | +0.3 pt |
| Extérieur (Marseille) | 36.4% | 35.3% | +1.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.6% | 55.8% | -5.2 pt |
| Under 2.5 | 49.4% | 44.2% | +5.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6161 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0183 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011