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2025-10-25 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Monaco)
54.9%
Match nul
24.0%
Extérieur (Toulouse)
21.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.5%
L2M (No)
43.5%
Over 2.5
56.3%
Under 2.5
43.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
72.2%
DNB Extérieur
27.8%
Double Chance 1X
78.9%
Double Chance 12
76.0%
Double Chance X2
45.1%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.3%
2 - 1
9.9%
2 - 0
9.1%
1 - 0
9.1%
3 - 1
6.1%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.8%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Monaco)54.9%45.5%+9.4 pt
Match nul24.0%26.2%-2.2 pt
Extérieur (Toulouse)21.1%28.3%-7.2 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.556.3%57.4%-1.1 pt
Under 2.543.7%42.6%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
54.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.3062 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.6006 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Monaco 1-0 Toulouse · Ligue 1 · FootValue