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2025-10-25 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
17.1%
Match nul
19.6%
Extérieur (Paris SG)
63.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
63.9%
L2M (No)
36.1%
Over 2.5
69.5%
Under 2.5
30.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
21.3%
DNB Extérieur
78.7%
Double Chance 1X
36.7%
Double Chance 12
80.4%
Double Chance X2
82.9%
Top 5 scores prédits
1 - 2
9.5%
1 - 1
8.5%
0 - 2
7.9%
1 - 3
7.5%
0 - 3
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 17.1% | 11.5% | +5.6 pt |
| Match nul | 19.6% | 17.2% | +2.4 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 63.3% | 71.3% | -8.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.5% | 65.5% | +3.9 pt |
| Under 2.5 | 30.5% | 34.5% | -3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 63.3% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2023 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4573 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011