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2025-10-19 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
21.1%
Match nul
28.3%
Extérieur (Lille)
50.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.9%
L2M (No)
55.1%
Over 2.5
40.7%
Under 2.5
59.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
29.5%
DNB Extérieur
70.5%
Double Chance 1X
49.4%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
78.8%
Top 5 scores prédits
0 - 1
13.6%
1 - 1
13.2%
0 - 0
10.7%
0 - 2
10.5%
1 - 2
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 21.1% | 17.7% | +3.4 pt |
| Match nul | 28.3% | 24.2% | +4.1 pt |
| Extérieur (Lille) | 50.5% | 58.1% | -7.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.7% | 51.9% | -11.2 pt |
| Under 2.5 | 59.3% | 48.1% | +11.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.5% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3695 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6824 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011