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2025-10-19 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
54.8%
Match nul
26.0%
Extérieur (Metz)
19.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.1%
L2M (No)
51.9%
Over 2.5
46.5%
Under 2.5
53.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
74.1%
DNB Extérieur
25.9%
Double Chance 1X
80.8%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
45.2%
Top 5 scores prédits
1 - 0
12.3%
1 - 1
12.3%
2 - 0
10.8%
2 - 1
9.6%
0 - 0
8.7%
Score réel 4-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 54.8% | 62.1% | -7.3 pt |
| Match nul | 26.0% | 22.2% | +3.8 pt |
| Extérieur (Metz) | 19.2% | 15.7% | +3.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.5% | 54.6% | -8.2 pt |
| Under 2.5 | 53.5% | 45.4% | +8.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 54.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3084 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6009 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011