← Retour à l’accueil
2025-10-19 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
31.5%
Match nul
25.3%
Extérieur (Brest)
43.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.7%
L2M (No)
38.3%
Over 2.5
59.0%
Under 2.5
41.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.1%
DNB Extérieur
57.9%
Double Chance 1X
56.7%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
68.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.6%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.6%
0 - 1
7.1%
0 - 2
6.5%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 31.5% | 34.8% | -3.3 pt |
| Match nul | 25.3% | 29.2% | -3.9 pt |
| Extérieur (Brest) | 43.3% | 36.1% | +7.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.0% | 48.3% | +10.7 pt |
| Under 2.5 | 41.0% | 51.7% | -10.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8446 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3756 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011