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2025-10-05 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
27.0%
Match nul
25.4%
Extérieur (Paris SG)
47.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.5%
L2M (No)
41.5%
Over 2.5
56.0%
Under 2.5
44.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
36.2%
DNB Extérieur
63.8%
Double Chance 1X
52.4%
Double Chance 12
74.6%
Double Chance X2
73.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
1 - 2
9.5%
0 - 1
8.3%
0 - 2
7.7%
2 - 1
6.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 27.0% | 27.8% | -0.8 pt |
| Match nul | 25.4% | 26.3% | -0.9 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 47.6% | 45.9% | +1.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.0% | 57.2% | -1.2 pt |
| Under 2.5 | 44.0% | 42.8% | +1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8556 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3696 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011