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2025-10-05 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
42.0%
Match nul
26.5%
Extérieur (Nice)
31.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
54.0%
Under 2.5
46.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.2%
DNB Extérieur
42.8%
Double Chance 1X
68.5%
Double Chance 12
73.5%
Double Chance X2
58.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.5%
2 - 1
9.0%
1 - 0
8.2%
1 - 2
7.6%
2 - 0
6.9%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 42.0% | 48.9% | -6.9 pt |
| Match nul | 26.5% | 25.2% | +1.2 pt |
| Extérieur (Nice) | 31.5% | 25.9% | +5.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.0% | 61.5% | -7.5 pt |
| Under 2.5 | 46.0% | 38.5% | +7.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8168 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3295 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011