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2025-10-05 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Le Havre)
23.6%
Match nul
23.8%
Extérieur (Rennes)
52.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.2%
L2M (No)
39.8%
Over 2.5
59.8%
Under 2.5
40.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
31.0%
DNB Extérieur
69.0%
Double Chance 1X
47.4%
Double Chance 12
76.2%
Double Chance X2
76.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.0%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.1%
0 - 1
7.8%
2 - 1
6.2%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Le Havre) | 23.6% | 30.4% | -6.8 pt |
| Match nul | 23.8% | 27.8% | -3.9 pt |
| Extérieur (Rennes) | 52.6% | 41.8% | +10.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 59.8% | 49.2% | +10.6 pt |
| Under 2.5 | 40.2% | 50.8% | -10.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 23.8% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9122 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4342 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011