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2025-10-05 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Lyon)
50.5%
Match nul
24.6%
Extérieur (Toulouse)
24.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
59.1%
L2M (No)
40.9%
Over 2.5
57.6%
Under 2.5
42.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
67.0%
DNB Extérieur
33.0%
Double Chance 1X
75.2%
Double Chance 12
75.4%
Double Chance X2
49.5%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.5%
2 - 1
9.7%
1 - 0
8.2%
2 - 0
8.0%
1 - 2
6.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Lyon)50.5%47.5%+3.0 pt
Match nul24.6%27.7%-3.1 pt
Extérieur (Toulouse)24.8%24.8%+0.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.6%48.1%+9.5 pt
Under 2.542.4%51.9%-9.5 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
24.8% (FTR = A)
Brier 1X2
0.8809 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3927 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle