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2025-10-04 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Auxerre)
30.2%
Match nul
29.1%
Extérieur (Lens)
40.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.6%
L2M (No)
50.4%
Over 2.5
43.3%
Under 2.5
56.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.6%
DNB Extérieur
57.4%
Double Chance 1X
59.3%
Double Chance 12
70.9%
Double Chance X2
69.8%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
0 - 1
10.9%
0 - 0
9.8%
1 - 0
9.0%
1 - 2
8.5%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Auxerre)30.2%26.9%+3.3 pt
Match nul29.1%26.2%+2.9 pt
Extérieur (Lens)40.7%46.9%-6.1 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.543.3%52.4%-9.1 pt
Under 2.556.7%47.6%+9.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
40.7% (FTR = A)
Brier 1X2
0.5273 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.8987 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle