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2025-10-04 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
51.0%
Match nul
26.1%
Extérieur (Nantes)
22.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.8%
L2M (No)
47.2%
Over 2.5
50.2%
Under 2.5
49.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.0%
DNB Extérieur
31.0%
Double Chance 1X
77.0%
Double Chance 12
73.9%
Double Chance X2
49.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
1 - 0
10.5%
2 - 1
9.6%
2 - 0
9.3%
0 - 0
7.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 51.0% | 49.9% | +1.1 pt |
| Match nul | 26.1% | 26.6% | -0.5 pt |
| Extérieur (Nantes) | 22.9% | 23.5% | -0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 50.2% | 48.7% | +1.5 pt |
| Under 2.5 | 49.8% | 51.3% | -1.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8591 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3444 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011