← Retour à l’accueil
2025-09-28 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Rennes)
39.5%
Match nul
28.3%
Extérieur (Lens)
32.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.7%
L2M (No)
47.3%
Over 2.5
47.0%
Under 2.5
53.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.0%
DNB Extérieur
45.0%
Double Chance 1X
67.8%
Double Chance 12
71.7%
Double Chance X2
60.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.5%
1 - 0
9.7%
0 - 0
8.6%
2 - 1
8.6%
0 - 1
8.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Rennes) | 39.5% | 36.8% | +2.7 pt |
| Match nul | 28.3% | 26.9% | +1.4 pt |
| Extérieur (Lens) | 32.3% | 36.3% | -4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 47.0% | 56.1% | -9.1 pt |
| Under 2.5 | 53.0% | 43.9% | +9.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7742 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2630 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011