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2025-09-28 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
25.4%
Match nul
27.2%
Extérieur (Brest)
47.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.0%
L2M (No)
48.0%
Over 2.5
47.9%
Under 2.5
52.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
34.9%
DNB Extérieur
65.1%
Double Chance 1X
52.6%
Double Chance 12
72.8%
Double Chance X2
74.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.0%
0 - 1
10.7%
1 - 2
9.3%
0 - 2
8.8%
0 - 0
8.3%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.0%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)25.4%29.9%-4.5 pt
Match nul27.2%30.3%-3.1 pt
Extérieur (Brest)47.4%39.8%+7.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.547.9%41.8%+6.1 pt
Under 2.552.1%58.2%-6.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
47.4% (FTR = A)
Brier 1X2
0.4149 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.7461 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle