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2025-09-27 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
75.4%
Match nul
15.2%
Extérieur (Auxerre)
9.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
71.0%
Under 2.5
29.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
88.9%
DNB Extérieur
11.1%
Double Chance 1X
90.6%
Double Chance 12
84.8%
Double Chance X2
24.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.7%
3 - 0
8.9%
2 - 1
8.8%
3 - 1
8.1%
1 - 1
6.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 75.4% | 78.1% | -2.7 pt |
| Match nul | 15.2% | 14.1% | +1.1 pt |
| Extérieur (Auxerre) | 9.4% | 7.8% | +1.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.0% | 65.5% | +5.6 pt |
| Under 2.5 | 29.0% | 34.5% | -5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 75.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0922 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.2818 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011