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2025-09-27 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Toulouse)
49.3%
Match nul
28.1%
Extérieur (Nantes)
22.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.9%
L2M (No)
53.1%
Over 2.5
42.5%
Under 2.5
57.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
68.6%
DNB Extérieur
31.4%
Double Chance 1X
77.4%
Double Chance 12
71.9%
Double Chance X2
50.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.2%
1 - 0
12.8%
0 - 0
10.1%
2 - 0
10.0%
2 - 1
9.1%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.8%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Toulouse) | 49.3% | 55.9% | -6.6 pt |
| Match nul | 28.1% | 25.8% | +2.3 pt |
| Extérieur (Nantes) | 22.6% | 18.3% | +4.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 42.5% | 47.1% | -4.5 pt |
| Under 2.5 | 57.5% | 52.9% | +4.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.1% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8107 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2687 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011