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2025-09-27 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lorient)
20.1%
Match nul
21.9%
Extérieur (Monaco)
58.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.7%
L2M (No)
38.3%
Over 2.5
64.1%
Under 2.5
35.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
25.7%
DNB Extérieur
74.3%
Double Chance 1X
41.9%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
79.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.8%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.2%
0 - 1
7.2%
1 - 3
6.9%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lorient) | 20.1% | 24.8% | -4.7 pt |
| Match nul | 21.9% | 24.8% | -2.9 pt |
| Extérieur (Monaco) | 58.1% | 50.4% | +7.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.1% | 57.8% | +6.3 pt |
| Under 2.5 | 35.9% | 42.2% | -6.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 20.1% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 1.0237 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6054 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011