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2025-09-21 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Le Havre)
39.6%
Match nul
25.8%
Extérieur (Lorient)
34.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.0%
L2M (No)
39.0%
Over 2.5
57.7%
Under 2.5
42.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
53.3%
DNB Extérieur
46.7%
Double Chance 1X
65.3%
Double Chance 12
74.2%
Double Chance X2
60.4%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.9%
2 - 1
8.7%
1 - 2
8.1%
1 - 0
7.0%
0 - 1
6.4%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.1%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Le Havre)39.6%45.1%-5.5 pt
Match nul25.8%28.8%-3.0 pt
Extérieur (Lorient)34.7%26.1%+8.6 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.557.7%42.9%+14.7 pt
Under 2.542.3%57.1%-14.7 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.8% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8277 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3560 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle