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2025-09-20 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
34.5%
Match nul
31.1%
Extérieur (Lille)
34.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.0%
L2M (No)
55.0%
Over 2.5
37.2%
Under 2.5
62.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.1%
DNB Extérieur
49.9%
Double Chance 1X
65.6%
Double Chance 12
68.9%
Double Chance X2
65.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.3%
0 - 0
12.2%
1 - 0
11.4%
0 - 1
11.4%
2 - 1
7.3%
Score réel 3-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 34.5% | 42.3% | -7.7 pt |
| Match nul | 31.1% | 27.3% | +3.8 pt |
| Extérieur (Lille) | 34.4% | 30.4% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 37.2% | 53.1% | -15.8 pt |
| Under 2.5 | 62.8% | 46.9% | +15.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 34.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.6433 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0631 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011