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2025-09-14 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
62.3%
Match nul
21.7%
Extérieur (Lens)
15.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.4%
L2M (No)
45.6%
Over 2.5
58.1%
Under 2.5
41.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
79.6%
DNB Extérieur
20.4%
Double Chance 1X
84.1%
Double Chance 12
78.3%
Double Chance X2
37.7%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.4%
1 - 1
10.3%
2 - 1
9.9%
1 - 0
9.4%
3 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 62.3% | 70.6% | -8.2 pt |
| Match nul | 21.7% | 17.0% | +4.8 pt |
| Extérieur (Lens) | 15.9% | 12.5% | +3.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.1% | 68.9% | -10.8 pt |
| Under 2.5 | 41.9% | 31.1% | +10.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2144 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4726 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011