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2025-09-14 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
40.6%
Match nul
30.2%
Extérieur (Angers)
29.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.4%
L2M (No)
53.6%
Over 2.5
39.5%
Under 2.5
60.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
58.1%
DNB Extérieur
41.9%
Double Chance 1X
70.7%
Double Chance 12
69.8%
Double Chance X2
59.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
1 - 0
12.0%
0 - 0
11.3%
0 - 1
9.7%
2 - 1
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 40.6% | 42.0% | -1.4 pt |
| Match nul | 30.2% | 28.9% | +1.3 pt |
| Extérieur (Angers) | 29.3% | 29.1% | +0.1 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 39.5% | 45.5% | -6.0 pt |
| Under 2.5 | 60.5% | 54.5% | +6.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7378 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1983 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011