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2025-09-14 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
50.5%
Match nul
27.7%
Extérieur (Toulouse)
21.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.0%
L2M (No)
53.0%
Over 2.5
43.1%
Under 2.5
56.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
69.9%
DNB Extérieur
30.1%
Double Chance 1X
78.2%
Double Chance 12
72.3%
Double Chance X2
49.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
1 - 0
12.8%
2 - 0
10.2%
0 - 0
9.9%
2 - 1
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 50.5% | 51.2% | -0.8 pt |
| Match nul | 27.7% | 26.2% | +1.5 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 21.8% | 22.6% | -0.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 43.1% | 49.3% | -6.2 pt |
| Under 2.5 | 56.9% | 50.7% | +6.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 50.5% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3695 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6834 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011