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2025-09-13 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
10
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
60.9%
Match nul
24.3%
Extérieur (Nantes)
14.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.6%
L2M (No)
55.4%
Over 2.5
46.2%
Under 2.5
53.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.5%
DNB Extérieur
19.5%
Double Chance 1X
85.2%
Double Chance 12
75.7%
Double Chance X2
39.1%

Top 5 scores prédits

1 - 0
13.5%
2 - 0
12.6%
1 - 1
11.4%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.7%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 5.9%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)60.9%60.9%-0.0 pt
Match nul24.3%22.8%+1.5 pt
Extérieur (Nantes)14.8%16.3%-1.5 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.546.2%54.6%-8.4 pt
Under 2.553.8%45.4%+8.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
60.9% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2335 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.4954 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle