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2025-08-31 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Angers)
20.6%
Match nul
25.7%
Extérieur (Rennes)
53.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.0%
L2M (No)
49.0%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
27.8%
DNB Extérieur
72.2%
Double Chance 1X
46.4%
Double Chance 12
74.3%
Double Chance X2
79.3%

Top 5 scores prédits

1 - 1
12.3%
0 - 1
11.2%
0 - 2
10.1%
1 - 2
9.7%
0 - 0
7.9%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Angers)20.6%21.5%-0.9 pt
Match nul25.7%26.2%-0.4 pt
Extérieur (Rennes)53.6%52.3%+1.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.549.2%48.4%+0.8 pt
Under 2.550.8%51.6%-0.8 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
25.7% (FTR = D)
Brier 1X2
0.8822 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.3583 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle