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2025-08-30 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nantes)
33.8%
Match nul
29.0%
Extérieur (Auxerre)
37.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.9%
L2M (No)
49.1%
Over 2.5
44.5%
Under 2.5
55.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
47.6%
DNB Extérieur
52.4%
Double Chance 1X
62.8%
Double Chance 12
71.0%
Double Chance X2
66.2%

Top 5 scores prédits

1 - 1
13.8%
0 - 1
10.0%
0 - 0
9.4%
1 - 0
9.3%
1 - 2
8.2%

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.2%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nantes)33.8%38.0%-4.2 pt
Match nul29.0%29.1%-0.1 pt
Extérieur (Auxerre)37.2%32.9%+4.3 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.544.5%45.6%-1.1 pt
Under 2.555.5%54.4%+1.1 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
33.8% (FTR = H)
Brier 1X2
0.6607 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
1.0847 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle