← Retour à l’accueil
2025-08-29 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
47.6%
Match nul
27.1%
Extérieur (Brest)
25.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
48.1%
Under 2.5
51.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
65.3%
DNB Extérieur
34.7%
Double Chance 1X
74.7%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
52.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.0%
1 - 0
10.6%
2 - 1
9.3%
2 - 0
8.8%
0 - 0
8.3%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 47.6% | 49.6% | -2.1 pt |
| Match nul | 27.1% | 25.6% | +1.6 pt |
| Extérieur (Brest) | 25.3% | 24.8% | +0.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.1% | 54.5% | -6.4 pt |
| Under 2.5 | 51.9% | 45.5% | +6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 47.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4126 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7432 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011