← Retour à l’accueil
2025-08-24 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lille)
40.2%
Match nul
27.1%
Extérieur (Monaco)
32.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.2%
L2M (No)
43.8%
Over 2.5
51.6%
Under 2.5
48.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
55.1%
DNB Extérieur
44.9%
Double Chance 1X
67.3%
Double Chance 12
72.9%
Double Chance X2
59.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.9%
2 - 1
8.8%
1 - 0
8.6%
1 - 2
7.8%
0 - 1
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lille) | 40.2% | 29.3% | +10.9 pt |
| Match nul | 27.1% | 26.3% | +0.9 pt |
| Extérieur (Monaco) | 32.7% | 44.5% | -11.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 51.6% | 57.2% | -5.6 pt |
| Under 2.5 | 48.4% | 42.8% | +5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 40.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5385 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9120 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011