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2025-08-24 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Strasbourg)
52.8%
Match nul
26.4%
Extérieur (Nantes)
20.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.4%
L2M (No)
50.6%
Over 2.5
46.9%
Under 2.5
53.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.7%
DNB Extérieur
28.3%
Double Chance 1X
79.2%
Double Chance 12
73.6%
Double Chance X2
47.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 0
11.8%
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.5%
0 - 0
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Strasbourg) | 52.8% | 54.0% | -1.3 pt |
| Match nul | 26.4% | 26.1% | +0.3 pt |
| Extérieur (Nantes) | 20.8% | 19.8% | +1.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.9% | 47.9% | -1.0 pt |
| Under 2.5 | 53.1% | 52.1% | +1.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 52.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3362 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6392 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011