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2025-08-23 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lyon)
66.8%
Match nul
19.6%
Extérieur (Metz)
13.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
55.5%
L2M (No)
44.5%
Over 2.5
62.5%
Under 2.5
37.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.1%
DNB Extérieur
16.9%
Double Chance 1X
86.4%
Double Chance 12
80.4%
Double Chance X2
33.2%
Top 5 scores prédits
2 - 0
10.3%
2 - 1
9.8%
1 - 1
9.2%
1 - 0
8.5%
3 - 0
7.8%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lyon) | 66.8% | 67.7% | -0.9 pt |
| Match nul | 19.6% | 19.0% | +0.6 pt |
| Extérieur (Metz) | 13.6% | 13.3% | +0.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 62.5% | 62.2% | +0.3 pt |
| Under 2.5 | 37.5% | 37.8% | -0.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 66.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1673 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4038 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011