← Retour à l’accueil
2025-08-23 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)

Modèle Dixon-Coles — probas pré-match

1X2
Domicile (Nice)
56.4%
Match nul
24.8%
Extérieur (Auxerre)
18.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
50.8%
L2M (No)
49.2%
Over 2.5
50.4%
Under 2.5
49.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
75.0%
DNB Extérieur
25.0%
Double Chance 1X
81.2%
Double Chance 12
75.2%
Double Chance X2
43.6%

Top 5 scores prédits

1 - 1
11.8%
1 - 0
11.2%
2 - 0
10.6%
2 - 1
9.8%
0 - 0
7.5%

Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.

Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)

1X2 — marge bookmaker : 6.3%
IssueModèleMarchéÉcart
Domicile (Nice)56.4%52.3%+4.1 pt
Match nul24.8%25.6%-0.8 pt
Extérieur (Auxerre)18.8%22.1%-3.4 pt
Over/Under 2.5
IssueModèleMarchéÉcart
Over 2.550.4%49.1%+1.4 pt
Under 2.549.6%50.9%-1.4 pt

Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.

Performance modèle sur ce match

Proba modèle au résultat réel
56.4% (FTR = H)
Brier 1X2
0.2866 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
Log-loss 1X2
0.5722 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)

Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).

Méthode & sources

Modèle
dc-baseline-v1
xi (pondération)
0.001900
Source données
football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
Train
4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
Nice 3-1 Auxerre · Ligue 1 · FootValue