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2025-08-22 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Paris SG)
83.4%
Match nul
11.6%
Extérieur (Angers)
5.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
46.0%
L2M (No)
54.0%
Over 2.5
70.4%
Under 2.5
29.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
94.4%
DNB Extérieur
5.6%
Double Chance 1X
95.0%
Double Chance 12
88.4%
Double Chance X2
16.6%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.7%
3 - 0
11.6%
4 - 0
8.7%
2 - 1
7.7%
3 - 1
7.6%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Paris SG) | 83.4% | 88.9% | -5.5 pt |
| Match nul | 11.6% | 7.9% | +3.7 pt |
| Extérieur (Angers) | 5.0% | 3.2% | +1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.4% | 75.4% | -5.0 pt |
| Under 2.5 | 29.6% | 24.6% | +5.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 83.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.0434 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.1812 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011