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2025-08-17 · 19:45:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nantes)
11.3%
Match nul
18.2%
Extérieur (Paris SG)
70.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.1%
L2M (No)
46.9%
Over 2.5
63.0%
Under 2.5
37.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
13.9%
DNB Extérieur
86.1%
Double Chance 1X
29.6%
Double Chance 12
81.8%
Double Chance X2
88.7%
Top 5 scores prédits
0 - 2
11.0%
1 - 2
9.6%
0 - 3
8.7%
0 - 1
8.7%
1 - 1
8.6%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.6%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nantes) | 11.3% | 7.6% | +3.7 pt |
| Match nul | 18.2% | 14.1% | +4.1 pt |
| Extérieur (Paris SG) | 70.4% | 78.2% | -7.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 63.0% | 65.9% | -2.9 pt |
| Under 2.5 | 37.0% | 34.1% | +2.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.1335 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3504 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011