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2025-08-17 · 16:15:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Metz)
24.5%
Match nul
26.9%
Extérieur (Strasbourg)
48.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.1%
L2M (No)
47.9%
Over 2.5
48.5%
Under 2.5
51.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
33.5%
DNB Extérieur
66.5%
Double Chance 1X
51.3%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
75.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
0 - 1
10.7%
1 - 2
9.4%
0 - 2
9.0%
0 - 0
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Metz) | 24.5% | 26.0% | -1.6 pt |
| Match nul | 26.9% | 27.1% | -0.3 pt |
| Extérieur (Strasbourg) | 48.7% | 46.8% | +1.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 48.5% | 50.5% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 51.5% | 49.5% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 48.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3957 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7203 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011