← Retour à l’accueil
2025-08-17 · 14:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Brest)
29.5%
Match nul
27.5%
Extérieur (Lille)
43.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.0%
L2M (No)
46.0%
Over 2.5
49.2%
Under 2.5
50.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.7%
DNB Extérieur
59.3%
Double Chance 1X
57.0%
Double Chance 12
72.5%
Double Chance X2
70.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.1%
0 - 1
9.6%
1 - 2
9.0%
0 - 0
8.0%
0 - 2
7.6%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Brest) | 29.5% | 38.3% | -8.7 pt |
| Match nul | 27.5% | 29.6% | -2.1 pt |
| Extérieur (Lille) | 43.0% | 32.1% | +10.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 49.2% | 46.2% | +3.1 pt |
| Under 2.5 | 50.8% | 53.8% | -3.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 27.5% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7979 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2917 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011