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2025-08-16 · 20:05:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Nice)
51.6%
Match nul
27.0%
Extérieur (Toulouse)
21.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.6%
L2M (No)
51.4%
Over 2.5
45.5%
Under 2.5
54.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
70.6%
DNB Extérieur
29.4%
Double Chance 1X
78.6%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
48.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
1 - 0
12.1%
2 - 0
10.2%
2 - 1
9.4%
0 - 0
9.1%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Nice) | 51.6% | 48.2% | +3.4 pt |
| Match nul | 27.0% | 27.7% | -0.7 pt |
| Extérieur (Toulouse) | 21.4% | 24.1% | -2.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 45.5% | 47.6% | -2.1 pt |
| Under 2.5 | 54.5% | 52.4% | +2.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 21.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.9559 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.5399 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011