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2025-08-16 · 18:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Monaco)
70.7%
Match nul
17.4%
Extérieur (Le Havre)
11.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
68.2%
Under 2.5
31.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.6%
DNB Extérieur
14.4%
Double Chance 1X
88.1%
Double Chance 12
82.6%
Double Chance X2
29.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
9.6%
2 - 1
9.4%
3 - 0
8.1%
3 - 1
7.9%
1 - 1
7.9%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Monaco) | 70.7% | 77.9% | -7.2 pt |
| Match nul | 17.4% | 14.2% | +3.2 pt |
| Extérieur (Le Havre) | 11.9% | 7.9% | +4.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 68.2% | 67.0% | +1.2 pt |
| Under 2.5 | 31.8% | 33.0% | -1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1302 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3466 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011