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2025-08-16 · 16:00:00 · Ligue 1 (F1) · France
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Lens)
40.1%
Match nul
27.0%
Extérieur (Lyon)
32.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
56.6%
L2M (No)
43.4%
Over 2.5
52.1%
Under 2.5
47.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
54.9%
DNB Extérieur
45.1%
Double Chance 1X
67.1%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
59.9%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
2 - 1
8.8%
1 - 0
8.4%
1 - 2
7.8%
0 - 1
7.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Lens) | 40.1% | 38.7% | +1.4 pt |
| Match nul | 27.0% | 27.1% | -0.1 pt |
| Extérieur (Lyon) | 32.9% | 34.2% | -1.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 52.1% | 54.9% | -2.8 pt |
| Under 2.5 | 47.9% | 45.1% | +2.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.9% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6843 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1123 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.001900
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011