← Retour à l’accueil
2025-04-11 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
22.0%
Match nul
26.9%
Extérieur (RB Leipzig)
51.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.2%
L2M (No)
42.8%
Over 2.5
54.7%
Under 2.5
45.3%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.0%
DNB Extérieur
70.0%
Double Chance 1X
48.9%
Double Chance 12
73.1%
Double Chance X2
78.0%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.8%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.8%
0 - 1
8.3%
0 - 0
7.4%
Score réel 2-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 22.0% | 34.6% | -12.7 pt |
| Match nul | 26.9% | 25.9% | +1.0 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 51.1% | 39.5% | +11.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 54.7% | 61.8% | -7.1 pt |
| Under 2.5 | 45.3% | 38.2% | +7.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 51.1% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3596 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6710 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011