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2025-04-06 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
38.8%
Match nul
32.0%
Extérieur (Wolfsburg)
29.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
49.3%
L2M (No)
50.7%
Over 2.5
41.4%
Under 2.5
58.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
57.1%
DNB Extérieur
42.9%
Double Chance 1X
70.8%
Double Chance 12
68.0%
Double Chance X2
61.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.2%
0 - 0
11.7%
1 - 0
10.2%
2 - 1
8.3%
0 - 1
8.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 38.8% | 41.6% | -2.8 pt |
| Match nul | 32.0% | 28.5% | +3.6 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 29.2% | 29.9% | -0.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 41.4% | 48.4% | -7.0 pt |
| Under 2.5 | 58.6% | 51.6% | +7.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 38.8% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5624 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.9470 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011