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2025-04-05 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 2-1 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
70.7%
Match nul
17.4%
Extérieur (Hoffenheim)
11.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
64.5%
L2M (No)
35.5%
Over 2.5
74.8%
Under 2.5
25.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
85.6%
DNB Extérieur
14.4%
Double Chance 1X
88.1%
Double Chance 12
82.6%
Double Chance X2
29.3%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.8%
3 - 1
8.1%
2 - 0
7.7%
1 - 1
7.3%
3 - 0
7.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 70.7% | 57.2% | +13.5 pt |
| Match nul | 17.4% | 22.5% | -5.1 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 11.9% | 20.2% | -8.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 74.8% | 64.2% | +10.6 pt |
| Under 2.5 | 25.2% | 35.8% | -10.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 70.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1305 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3471 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011