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2025-03-29 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
55.4%
Match nul
22.7%
Extérieur (Augsburg)
22.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
68.3%
L2M (No)
31.7%
Over 2.5
70.1%
Under 2.5
29.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.6%
DNB Extérieur
28.4%
Double Chance 1X
78.0%
Double Chance 12
77.3%
Double Chance X2
44.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.6%
2 - 1
9.3%
3 - 1
6.9%
2 - 0
6.7%
2 - 2
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 55.4% | 40.3% | +15.1 pt |
| Match nul | 22.7% | 28.4% | -5.7 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 22.0% | 31.3% | -9.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 70.1% | 50.1% | +20.0 pt |
| Under 2.5 | 29.9% | 49.9% | -20.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 22.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.9523 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4832 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011