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2025-03-15 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
49.6%
Match nul
25.0%
Extérieur (Dortmund)
25.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.6%
L2M (No)
34.4%
Over 2.5
64.6%
Under 2.5
35.4%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.2%
DNB Extérieur
33.8%
Double Chance 1X
74.6%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
50.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.1%
2 - 1
9.4%
2 - 0
6.9%
1 - 2
6.6%
2 - 2
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 4.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 49.6% | 35.2% | +14.4 pt |
| Match nul | 25.0% | 26.8% | -1.8 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 25.4% | 38.0% | -12.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.6% | 58.3% | +6.4 pt |
| Under 2.5 | 35.4% | 41.7% | -6.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 49.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3806 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.7006 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011